Créer un cas
Avec TIPS, AUNEGe propose à ses adhérents une intelligence artificielle conversationnelle au service de l’enseignant, pour dynamiser la méthode des cas et engager les étudiants dans une expérience d’apprentissage interactive. Découvrir TIPS et ses modules
Démarche
Étape 1
Un utilisateur qui obtient les droits de créateur de sujet aura accès au bouton « Créer un nouveau sujet ». Les champs à compléter sont expliqués au travers d’exemples que le créateur peut réutiliser et personnaliser pour son étude de cas.Concevoir un sujet de conversation revient à définir :
- précisément les caractéristiques de l'interlocuteur virtuel (le rôle que doit jouer l'intelligence artificielle)
- les consignes données aux étudiants (qui ne voient pas les caractéristiques de l'interlocuteur virtuel définies ci-dessus)
Étape 2
À chaque sujet est automatiquement attribuée une clé de sujet que l'enseignant peut modifier et fournir aux étudiants pour qu'ils puissent créer une conversation.Plusieurs conversations peuvent être créées à partir d'un même sujet : une conversation par étudiant dans le cadre d'un travail individuel, ou une conversation par groupe d'étudiants dans le cadre d'un travail collectif.
Étape 3
À chaque conversation est attribuée une clé de conversation. Cette dernière n'a d'intérêt que dans le cadre d'un travail collectif. Elle permet aux étudiants d'un même groupe de rejoindre la conversation.Être accompagné
Vous souhaitez être accompagné pour créer un sujet ? Cliquez sur le bouton "Créer une nouvelle conversation avec une clé", utilisez la clé AssistantCreation. Laissez-vous guider par TIPSOS. Exemple : Supposons que DUPONT et DURAND soient 2 étudiants qui doivent travailler en binôme. DUPONT utilise la clé de sujet fournie par l'enseignant pour créer une conversation. Il commence à dialoguer avec l'interlocuteur virtuel et fournit la clé de conversation à DURAND. Un peu plus tard, DURAND saisit cette clé de conversation et peut continuer à dialoguer avec l'interlocuteur virtuel. DUPONT, DURAND et même l'enseignant créateur du sujet peuvent voir l'intégralité des messages et continuer à dialoguer avec l'interlocuteur virtuel.Représentation simplifiée des données de TIPS
Les caractéristiques de l'interlocuteur virtuel ainsi que tous les messages échangés sont ensuite envoyés via une API sur une infrastructure d'IA générative qui génère alors la réponse de l'interlocuteur virtuel. Cette réponse est stockée dans l'application et retransmise à l'étudiant.
Accompagnement des étudiants
Fonctionnalité avancée : Ajout d'un conseil à destination des étudiants
Le créateur d'un sujet peut ajouter un conseil à destination des étudiants dans une conversation donnée.Soit il saisit directement le texte qu'il veut faire apparaître, soit il peut demander l'assistance de l'intelligence artificielle.
Un prompt est alors proposé qui reprend :
- les consignes données aux étudiants,
- la définition du rôle que doit jouer l'interlocuteur virtuel,
- l'ensemble des messages échangés dans la conversation,
- une analyse à effectuer par l'intelligence artificielle (par exemple : l'étudiant a-t-il bien joué son rôle d'expert et d'accompagnement ?).
Ce prompt complet est modifiable. Une fois lancé, les conseils générés par l'intelligence artificielle s'affichent et peuvent être modifiés avant d'être validés.
Ces conseils seront alors affichés dans la conversation à destination des étudiants, sur un fond jaune.
Exemple de conseil généré par intelligence artificielle à destination des étudiants :
Les étudiants n'ont pas véritablement joué leur rôle d'expert et d'accompagnateur de l'entrepreneur virtuel, Pierre, lorsqu'il s'agissait d'analyser ses besoins et de proposer des solutions techniques de transformation numérique. Au lieu de cela, ils se sont souvent reposés sur les réponses détaillées fournies par Pierre, sans poser assez de questions pertinentes ou spécifiques pour approfondir la discussion.
Conseils pour améliorer leur interaction :
- Poser des Questions Ouvertes et Spécifiques : Au lieu de s'en tenir à des questions générales, les étudiants devraient poser des questions ouvertes qui encouragent Pierre à développer ses réponses. Par exemple, demander des détails sur pourquoi un certain problème se produit ou comment cela impacte l'entreprise pourrait mener à des échanges plus approfondis.
- Écoute Active et Validation des Informations : Les étudiants devraient non seulement entendre ce que Pierre dit, mais aussi s'assurer qu'ils comprennent clairement ses besoins. Ils pourraient reformuler ses réponses et demander une clarification pour montrer qu'ils écoutent activement et qu'ils s'engagent dans la conversation.
- Proposer des Solutions Concrètes basées sur les Besoins : Quand Pierre décrit ses problèmes, les étudiants pourraient faire des suggestions concrètes en fonction de leurs connaissances en gestion des systèmes d'information ou en transformation digitale, au lieu d'attendre que Pierre fournisse toutes les informations.
- Suivre un Plan d'Action : Les étudiants pourraient proposer un plan d'action basé sur les besoins de Pierre, incluant des étapes concrètes pour mettre en œuvre des solutions numériques. Cela aiderait à structurer la discussion et à montrer qu'ils réfléchissent de manière stratégique.
- Utiliser des Scénarios ou Études de Cas : Pour rendre la discussion plus engageante, les étudiants peuvent introduire des cas d'étude ou des exemples de mise en œuvre réussie d'outils numériques dans des entreprises similaires, en demandant à Pierre comment il se sentirait par rapport à ce type de solution.
- Renvoyer vers des Experts : Si les étudiants ne disposent pas de toutes les informations ou de l'expertise nécessaire, il serait judicieux de suggérer que Pierre consulte des experts en transformation numérique ou en gestion des achats, montrant ainsi qu'ils comprennent leurs limites.
En intégrant ces stratégies, les étudiants pourraient mieux remplir leur rôle de conseillers avisés, en éclairant Pierre sur le chemin à suivre pour sa transformation numérique.
