L’équipe TIPS

Découvrez les enseignants-chercheurs et les membres du projet qui participent au développement et à la diffusion de TIPS.

Enseignant-chercheur
Olivier Catteau

Université de Toulouse – IRIT

olivier.catteau@utoulouse.fr

Olivier Catteau est maître de conférences en informatique à l’IRIT – Université de Toulouse.
Ses travaux concernent les environnements informatiques pour l’apprentissage humain (EIAH), plus particulièrement les processus d’acquisition, de développement et de valorisation des compétences dans les domaines de la santé et de l’entrepreneuriat.
Il fait partie de l’équipe qui a développé l’outil TIPS.
Pour l’Université de Toulouse, il occupe le poste de chargé de mission « usages de l’intelligence artificielle générative ».
Enseignante-chercheuse
Stéphanie Loup

Université de Toulouse – LGTO

stephanie.loup@iut-tlse3.fr

Stéphanie Loup est maîtresse de conférences en sciences de gestion au LGTO (Laboratoire de gestion et transitions organisationnelles) – Université de Toulouse.
Présidente de l’AIREPME (Association internationale de recherche en entrepreneuriat et PME), elle s’intéresse particulièrement aux capacités et dynamiques de mobilisation et de valorisation des ressources individuelles et collectives des entrepreneurs et dirigeants de très petites entreprises.
Chargée de mission entrepreneuriat de l’IUT, elle s’attache au développement des compétences entrepreneuriales des étudiants par l’accompagnement et la création d’outils pédagogiques.
Elle fait partie de l’équipe à l’origine de l’outil TIPS.
Enseignante-chercheuse
Monica Alaez Galan

Université de Toulouse – LAIRDIL

monica.alaez-galan@iut-tlse3.fr
Enseignante, membre associée du laboratoire L3I
Annick Lassus

IUT – La Rochelle Université

alassus@univ-lr.fr

Annick Lassus est enseignante en informatique au département informatique de l’IUT – La Rochelle Université et membre associée du laboratoire L3I. Elle est spécialisée en management des systèmes d’information, management de projet, product management et accompagnement d’équipes.
Elle fait partie des référents de l’approche par compétences de l’ADIUT et s’intéresse particulièrement à la ludopédagogie et à l’innovation au service des apprentissages.
Elle explore les usages du numérique qui peuvent rendre les activités pédagogiques plus engageantes, collaboratives et adaptées aux besoins des apprenants.
Enseignant-chercheur
Christophe Leyronas

TBS Research

c.leyronas@tbs-education.fr

Christophe Leyronas est professeur en stratégie, entrepreneuriat et innovation à TBS Education, où il exerce depuis 2004. Il a obtenu son doctorat en sciences de gestion à l’Université de Montpellier en 1999. Avant de rejoindre TBS Education, il a été maître de conférences en stratégie et entrepreneuriat à l’Université Bordeaux IV – Montesquieu de 1999 à 2004.
Ses travaux portent principalement sur les stratégies entrepreneuriales et l’analyse des écosystèmes entrepreneuriaux ; les réseaux d’entreprises, les stratégies collectives et l’ancrage territorial des entreprises ; le développement des compétences entrepreneuriales, notamment chez les étudiants, et leur évaluation dans des simulations qui mobilisent l’IA générative.
Doctorant et interne en pharmacie
Gaël-Sean Marqueyssat

CHU de Toulouse – Département des sciences pharmaceutiques de la Faculté de santé, Université de Toulouse

marqueyssat.g@chu-toulouse.fr

J’ai développé la preuve de concept du module TIPSCAN, qui a ensuite été intégré au projet. Développé avec Mathilde Strumia, ce module avait pour objectif de former les étudiants en pharmacie à l’analyse d’ordonnances, en proposant une alternative aux QCM en ligne.
Le principe reposait sur l’utilisation de l’intelligence artificielle pour analyser, de manière séquentielle, les réponses formulées par les étudiants en texte libre. Pour chaque cas, les enseignants définissaient en amont, en langage naturel, les éléments de réponse attendus.
Contrairement aux QCM, qui mobilisent principalement la reconnaissance des connaissances, le format en texte libre sollicite leur mémorisation et leur restitution. L’IA permet d’évaluer rapidement les réponses des étudiants au regard des éléments attendus, selon un barème prédéfini. Cette évaluation rapide favorise ainsi l’entraînement en autonomie.
TIPSCAN vient compléter TIPSIM en proposant une approche d’évaluation spécifique, distincte du format conversationnel, centrée sur la mobilisation des connaissances et la validation d’éléments précis.
Enseignante et doctorante
Sandrine Michel

Université de Toulouse – LERASS

sandrine.michel@iut-tlse3.fr

Sandrine Michel débute une thèse interdisciplinaire à la croisée des sciences de l’information et de la communication et de l’informatique, consacrée à l’intégration des outils d’intelligence artificielle générative dans la formation universitaire et la pratique professionnelle en santé.
Ses recherches portent sur les usages et les processus d’appropriation de l’intelligence artificielle générative par les étudiants en médecine et les professionnels de santé. Elle s’intéresse notamment aux écarts entre les usages prescrits et les pratiques réelles, ainsi qu’à la manière dont ces outils transforment les modalités d’apprentissage, la mobilisation des savoirs et le raisonnement médical.
Dans le cadre de ses recherches, elle s’appuie notamment sur l’outil TIPS, déployé auprès des étudiants en médecine de l’Université de Toulouse, qui constitue un terrain d’observation privilégié pour étudier l’appropriation de l’intelligence artificielle générative dans les situations de formation.
Enseignant-chercheur
Laurent Teresi

Université de Toulouse – LERASS

laurent.teresi@iut-tlse3.fr
Enseignant-chercheur
Cédric Teyssié

Université de Toulouse – IRIT

cedric.teyssie@irit.fr

Cédric Teyssié est docteur en informatique. Il est maître de conférences à l’IRIT – Université de Toulouse.
Ses recherches s’inscrivent dans le domaine des EIAH, plus particulièrement les systèmes de préconisation de parcours de formation individualisés fondés sur l’ingénierie des compétences. Il travaille également sur l’intégration pédagogique de l’IA dans les parcours de formation.
Il a été chargé de mission compétences pour son université et a, dans ce cadre, piloté le groupe A’COMP pour la définition et la diffusion des approches par compétences au sein de son établissement.
Il est aussi responsable de la mention de master MIAGE (Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises) de l’Université de Toulouse.
Étudiant, développeur
William Scian

Université de Toulouse – MIAGE

william.scian@utoulouse.fr

Alternant ayant travaillé sur le projet TIPS durant l’année 2025-2026. Il a contribué au passage de TIPS d’une version expérimentale à une version stable et professionnelle.